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AI Magic Mirror
Description
Ce projet est expérimental et peut être lent sur smartphones. Vos retours d'expérience sur nos réseaux sociaux seront très appréciés!
L'IA note la beauté physique humaine entre 0 et 10 à partir de la webcam ou d'une image contenant une personne. Le glisser-déposer (drag & drop) est activé sur la zone image.
En utilisant cet algorithme, vous acceptez de ne pas vous servir des résultats pour effectuer des discriminations, ou n'importe quel autre usage similaire.
Nous décourageons l'utilisation de cette application si vous souffrez de troubles de l'estime de soi. Les résultats peuvent être décevants, l'algorithme peut être brutal et incorrect.
Vos images ne vont jamais sur nos serveurs.
Instructions
1) Charger l'algorithme
2) Choisir le mode, n'utilisez pas le mode caméra sur des appareils lents tels que les smartphones
3) Pour de meilleurs résultats:
- Le visage doit être centré
- Le visage doit être bien éclairé
- L'image doit être focalisée et nette
Détails techniques
Modèle EfficientNet personnalisé
Erreur moyenne 1.2 sur 20.000 images
Base de données Entraîné sur 120.000 images
Apprentissage profond R&D Pytorch
Apprentissage profond navigateur Tensorflow.js
Tags
Gratuit Application sur les visages Application web
FAQ
Pourquoi les résultats peuvent-ils être décevants ?
Les normes de beauté ne sont pas universellement les mêmes pour tout le monde. Par exemple, sur les plateformes sociales comme les subreddits r/Rateme ou r/TrueRateMe, différentes normes sont présentes. Les résultats peuvent être trompeurs car l'algorithme n'utilise pas la même norme que vous, et l'algorithme n'est pas parfait : l'erreur moyenne est d'environ 1,2 points sur la norme définie pour l'entrainer.
L'algorithme détecte-t-il les visages ?
Non car l'algorithme n'a pas besoin de le faire. Nous somme dans le cas d'une fonction optimisée sur un intervalle spécifique. L'algorithme est fait pour travailler sur des images avec des visages. Son comportement sur les autres images, qui ne contiennent pas de visages, est aléatoire.
Pourquoi les résultats varient-ils pour une même personne ?
L'algorithme fait une estimation pour une image particulière contenant un visage et son environnement. Cela signifie que faire une grimace, sourire, changer de coiffure ou d'expression faciale affectera les résultats.
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Exemples
