Pourquoi les résultats peuvent-ils être décevants ?
Les normes de beauté ne sont pas universellement les mêmes pour tout le monde. Par exemple, sur les plateformes sociales comme les subreddits r/Rateme ou r/TrueRateMe, différentes normes sont présentes. Les résultats peuvent être trompeurs car l'algorithme n'utilise pas la même norme que vous, et l'algorithme n'est pas parfait : l'erreur moyenne est d'environ 1,2 points sur la norme définie pour l'entrainer.
L'algorithme détecte-t-il les visages ?
Non car l'algorithme n'a pas besoin de le faire. Nous somme dans le cas d'une fonction optimisée sur un intervalle spécifique. L'algorithme est fait pour travailler sur des images avec des visages. Son comportement sur les autres images, qui ne contiennent pas de visages, est aléatoire.
Pourquoi les résultats varient-ils pour une même personne ?
L'algorithme fait une estimation pour une image particulière contenant un visage et son environnement. Cela signifie que faire une grimace, sourire, changer de coiffure ou d'expression faciale affectera les résultats.
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